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¿Qué es Big Data para los ejecutivos empresariales?

Gran parte de la confusión sobre Big Data se debe a malentendidos en torno a su propia definición. En lugar de una única característica claramente dominante en lo que se entiende como Big Data, un sondeo reciente de IBM muestra cómo los encuestados tienen puntos de vista divididos sobre si se define mejor en relación al gran volumen de datos que hay en la actualidad, a los nuevos tipos de datos y análisis, o a las nuevas necesidades de más análisis de información en tiempo real.

¿Qué entienden los ejecutivos de negocio por “Big Data”?


¿Qué entienden los ejecutivos de negocios por "big data"?

Fuente: The Financial Brand | Big Data: Big Opportunity in Banking ... or Big B.S.?, noviembre 2012

IBM I Survey Results

Se trata de la información

Hay ahora una ingente cantidad de información disponible... El límite a la ventaja que las firmas financieras pueden obtener de su activo de información lo marca básicamente su imaginación.

Los gestores que han sido exitosos en un entorno falto de datos puede que lo pasen mal para comprender el valor potencial de los datos. Pueden carecer del tiempo y de la paciencia para explorar el cambio. Y aquellos que sí entienden los datos puede que sean incapaces de identificar las oportunidades más valiosas; quizás no entiendan la economía del negocio lo suficientemente bien. Una empresa puede entender el potencial de sus activos de información sólo cuando se derriban estas barreras.

 

La economía vista a través de los datos generados en la industria financiera

La economía vista a través de los datos generados en la industria financiera

Fuente: Oliver Wyman | State of the Financial Services Industry, 2013.

El camino hacia la creación de valor: tres aspectos clave

Tres aspectos claves para Big Data

Fuente: The Financial Brand | Big Data: Big Opportunity In Banking... Or Big B.S.?, noviembre 2012.

Las oportunidades


Las empresas se pueden beneficiar de Big Data en varias áreas, como el conocimiento del cliente, marketing, operaciones y gestión del riesgo.

Áreas que se benefician de Big Data

Las oportunidades: algunos ejemplos

 

Análisis de los clientes

Marketing impulsado por los clientes: promociones y ofertas personalizadas basándose en las pautas de compras individuales. Prevención de la pérdida de clientes.

Recomendación de productos: filtros colaborativos, recomendaciones basadas en la actividad multicanal.


Análisis de marketing

Modelos del marketing mix: optimización del marketing mix y de las promociones utilizando modelos econométricos para evaluar el aumento de ventas con diferentes herramientas de marketing e identificar el más efectivo.

Optimización de los precios: utilizar los datos para evaluar la sensibilidad de la demanda a los precios y para optimizarlos en diversos puntos del ciclo de vida del producto


Análisis de internet/móviles/redes sociales

Análisis de la actividad del cliente: almacenar las preferencias del cliente para personalizar lo que se muestra, monitorizar el uso para evaluar las métricas de la web.

Monitorizar los medios sociales: analizar los sentimientos del consumidor hacia la marca y sus productos en redes sociales.


Efectividad operativa

Análisis de datos operativos aprovechando abundantes datos de producción para mejorar procesos y la calidad del producto.

Mejor planificación y predicción aprovechando la cantidad de datos de procesos históricos, recursos y productos.


Análisis de fraude y riesgo

Análisis de datos sobre clientes, transacciones y mercados para cuantificar el riesgo de clientes y productos.

Detección de fraude en tiempo real aprovechando datos de los puntos de venta y de los sistemas de transacciones y análisis.

Modelos de negocio emergentes


Están surgiendo unos cuantos nuevos modelos de negocio en el mundo de Big Data. Destacan, en general, tres grandes planteamientos:

Modelos de negocios emergentes

Fuente: Harvard Business Review | What a Big-Data Business Model Looks Like? diciembre 2012.

Modelos de negocios emergentes (visión del sector)


Diversos sectores están utilizando Big Data para transformar los modelos de negocio y mejorar el rendimiento en muchas áreas:

Modelos de negocios emergentes (visión del sector)